Зачем нам доверять свой бизнес?
Мы снимаем панику с закупок. Мы снабжаем миллионы труднодоступных деталей из наших надежных источников. Мы обновляем наши списки продуктов минутами, а онлайн-покупки совершаются в режиме реального времени и отправляются каждый день.
Основанная в 2002 году, MFGChips является местным лидером в области распространения электронных компонентов, а также признана одной из самых уважаемых и инновационных компаний на местном рынке. MFGChips со штаб-квартирой в Гонконге заслужил отличную репутацию за выдающийся сервис и разработку эффективных, комплексных решений для глобальных цепочек поставок.
Учить больше >
Световой чип повышает эффективность искусственного интеллекта
Исследователи из Университета Флориды создали кремниевый фотонный чип, который использует свет для выполнения вычислений искусственного интеллекта, сокращая использование энергии до 100 раз, сохраняя при этом высокую точность.
Искусственный интеллект быстро продвигается, но его растущие потребности в силе становятся критической задачей.Команда из Университета Флориды разработала новый кремниевый фотонический чип, который может резко облегчить это бремя.Используя лазерный свет, а не только электричество, чип выполняет операции свертки-шаг распознавания базовых моделей в моделях ИИ-в 100 раз выше эффективности, чем обычные чипы.Этот прыжок обратится к одному из самых высокопоставленных аспектов машинного обучения, предлагая устойчивый путь для масштабирования ИИ.
Инновация заключается в интеграции ультратонких линз френеля непосредственно на кремний, что обеспечивает оптические сознания на чипе.Входные данные преобразуются в свет, обрабатываются при прохождении через линзы, а затем превращаются в цифровые сигналы.Ранние тесты показывают, что прототип достигает около 98% точности в классификации рукописных цифр, соответствующих традиционным электронным чипам, но при почти нулевой стоимости энергии.Помимо эффективности, чип также поддерживает мультиплексирование длины волны - позволяя обрабатывать несколько потоков данных, которые будут обработаны одновременно с использованием различных цветов лазерного света, способность уникальной для фотоники.
С требованием AI в электроэнергии, которые, по прогнозам, расти, последствия являются значительными.Чипородки, уже экспериментирующие с фотонными компонентами, такими как Nvidia, могут принять этот подход для создания более экологичного, более быстрого аппаратного обеспечения AI.Оптические вычисления искусственного интеллекта готовы стать стандартной особенностью будущих чипов, что делает устойчивый высокопроизводительный ИИ реальностью.
«Выполнение ключевых вычислений машинного обучения в почти Zero Energy - это прыжок для будущих систем ИИ», - сказал Волкер Дж. Соргер, Рейнс, прозвучал профессор в Университете Флориды.Его коллега Ханкбо Ян подчеркнул, что это знаменует собой первый раз, когда оптическая свертка была напрямую применяется к нейронной сети на чипе.