Новое поколение датчиков изображений на основе SPAD

С их датчиками-Andarta для медицинской визуализации глубоких тканей и Sirona для применения с высоким разрешением по времени-компания переосмысливает будущее


В единственной фотонике, вращающейся из Университета Эдинбурга, является пионером следующего поколения технологии визуализации путем интеграции передовых вычислений непосредственно в SPAD (однофотонная лавина-диод). Датчики SPAD используют эффект лавины в полупроводниках для обнаружения света с непрерывными чувствительными чувствительными, но большинство коммерческих версий были ограничены в результате времени.В единственной фотонике появилась эта технология, внедряя вычислительные слои под датчиками SPAD с 3D, обеспечивающим обработку в пикселях и перекрестном пикселе.

Это инновация превращает датчики SPAD в высокопроизводительные вычислительные двигатели, так же, как графические процессоры и FPGA, произвели революцию в параллельных вычислениях.Технология SPAD, которые в настоящее время встречаются в более чем миллиардах смартфонов по всему миру.Компания стремится еще больше продвинуть границы визуализации.Они строят датчики визуализации следующего поколения, где вычисляют именно то, куда прибывают фотоны-на уровне пикселей.

Компания запускает с двумя передовыми датчиками SPAD:

Andarta, разработанная с Meta, является высокочувствительным датчиком, предназначенным для медицинской визуализации.Он поддерживает несколько мод эксплуатации и может контролировать мозговой кровоток, обнаруживая тонкие колебания света через ткани, достигая глубин за пределами существующих датчиков.
Sirona представляет собой линейный датчик на основе SPAD 512 пикселей, оптимизированный для однофотонного подсчета (TCSPC).Он усиливает спектроскопию, микроскопию визуализации флуоресценции (FLIM), визуализацию во времени и квантовые вычислительные приложения.
Датчики собирают как глубину, так и временные данные, генерируя подробные 4D -изображения.Это поддерживает приложения для потребительской электроники, автомобильных технологий, научных исследований и медицинской визуализации.