Зачем нам доверять свой бизнес?
Мы снимаем панику с закупок. Мы снабжаем миллионы труднодоступных деталей из наших надежных источников. Мы обновляем наши списки продуктов минутами, а онлайн-покупки совершаются в режиме реального времени и отправляются каждый день.
Основанная в 2002 году, MFGChips является местным лидером в области распространения электронных компонентов, а также признана одной из самых уважаемых и инновационных компаний на местном рынке. MFGChips со штаб-квартирой в Гонконге заслужил отличную репутацию за выдающийся сервис и разработку эффективных, комплексных решений для глобальных цепочек поставок.
Учить больше >
Отслеживание солнечной панели сделано легко
Программное обеспечение предлагает способ отслеживать производительность солнечной батареи, выявлять проблемы и повысить эффективность, что делает управление солнечной энергией простым и эффективным.
Солнечные панели на крышах сталкиваются с различными проблемами, от ветвей деревьев, задерживающих их до потенциального урона от бейсбола соседа.Тем не менее, владельцы солнечных панелей теперь имеют возможность четко понять производительность своей системы благодаря новому программному инструменту, который превращает данные солнечной энергии в комплексный обзор выработки электроэнергии с течением времени.
Исследователи лаборатории и мобильности (GISMO) национальной лаборатории SLAC National Accelerator Laboratory Laboratory Systems и мобильности создали инструменты солнечных данных.Это программное обеспечение обеспечивает подробный анализ производительности солнечной системы при различных погодных условиях, определениях затенения от окружающих зданий или растений, и выявляет значительный ущерб от таких инцидентов, как града.
При разработке своего программного обеспечения исследователи накопили данные примерно из 1000 установки солнечной панели, захватив выход каждые пять минут в течение трех -десяти лет.Этот обширный набор данных привел их в создание основы для их алгоритмов, определяя приоритет минимального ввода данных, сокращение технических требований и включение оценки ошибок.Важный метод, используемый в этом процессе, была разложение сигнала, в котором анализируются данные генерации электроэнергии, собранные регистраторами системы солнечных панелей без необходимости информации о внешней погоде.Этот подход эффективно отфильтровывает «шум», чтобы сосредоточиться на производительности системы, сродни проницательному различным звукам в какофонии.
Результатом их усилий является программное обеспечение, позволяющее домашним солнечным системам и владельцам энергетических организаций создавать простые графики, в которых подробно описывается их производство мощности с течением времени.Эти визуализации определяют сбои системы или необъяснимые колебания мощности, предлагая решающий начальный шаг к диагностике и решению проблем системы.
Заглядывая в будущее, исследователи стремятся повысить удобство пользователя инструмента, позволяя более широкому диапазону пользователей быстро интерпретировать свои солнечные данные через мобильное приложение.В настоящее время программное обеспечение лучше всего подходит для пользователей с техническим опытом, которые могут напрямую ориентироваться в алгоритмах.Чтобы решить эту проблему, команда фокусируется на разработке более интуитивного приложения и интерфейса Point and Click, чтобы упростить доступ для пользователей без технических фонов.
Солнечные панели на крышах сталкиваются с различными проблемами, от ветвей деревьев, задерживающих их до потенциального урона от бейсбола соседа.Тем не менее, владельцы солнечных панелей теперь имеют возможность четко понять производительность своей системы благодаря новому программному инструменту, который превращает данные солнечной энергии в комплексный обзор выработки электроэнергии с течением времени.
Исследователи лаборатории и мобильности (GISMO) национальной лаборатории SLAC National Accelerator Laboratory Laboratory Systems и мобильности создали инструменты солнечных данных.Это программное обеспечение обеспечивает подробный анализ производительности солнечной системы при различных погодных условиях, определениях затенения от окружающих зданий или растений, и выявляет значительный ущерб от таких инцидентов, как града.
При разработке своего программного обеспечения исследователи накопили данные примерно из 1000 установки солнечной панели, захватив выход каждые пять минут в течение трех -десяти лет.Этот обширный набор данных привел их в создание основы для их алгоритмов, определяя приоритет минимального ввода данных, сокращение технических требований и включение оценки ошибок.Важный метод, используемый в этом процессе, была разложение сигнала, в котором анализируются данные генерации электроэнергии, собранные регистраторами системы солнечных панелей без необходимости информации о внешней погоде.Этот подход эффективно отфильтровывает «шум», чтобы сосредоточиться на производительности системы, сродни проницательному различным звукам в какофонии.
Результатом их усилий является программное обеспечение, позволяющее домашним солнечным системам и владельцам энергетических организаций создавать простые графики, в которых подробно описывается их производство мощности с течением времени.Эти визуализации определяют сбои системы или необъяснимые колебания мощности, предлагая решающий начальный шаг к диагностике и решению проблем системы.
Заглядывая в будущее, исследователи стремятся повысить удобство пользователя инструмента, позволяя более широкому диапазону пользователей быстро интерпретировать свои солнечные данные через мобильное приложение.В настоящее время программное обеспечение лучше всего подходит для пользователей с техническим опытом, которые могут напрямую ориентироваться в алгоритмах.Чтобы решить эту проблему, команда фокусируется на разработке более интуитивного приложения и интерфейса Point and Click, чтобы упростить доступ для пользователей без технических фонов.